Hoe u de software voor de statistische analyse vinden




Voor elke reeks gegevens zinvolle moeten worden geanalyseerd zijn uitgelegd, geïnterpreteerd en gepresenteerd. De wiskundige discipline die zich bezighoudt met dit staat bekend als de statistieken en het brede scala van technieken die worden toegepast in dit gebied van de studie is gezamenlijk bekend als de statistische analyse. Het is niet praktisch om de totale set van data of wat wordt fractie-analyse genoemd leggen. Een populatie zoals "elke zandkorrel op een stuk strand" is te groot. Een subset van de populatie genoemd steekproef noodzakelijk is. Het is de standaard wordt dan het object van de analyse. Mogelijke conclusies uit het monster verkregen kan worden uitgebreid tot de bevolking tot de steekproef is voldoende representatief zijn voor de bevolking van verbondenheid. Statistische analyse wordt gebruikt om twee algemeen gebruik verkrijgen. Een daarvan is om de data te beschrijven en de andere is om conclusies over de gegevens te maken.

Statistiek is een hulpmiddel dat wordt gebruikt in verschillende gebieden van engineering tot de psychologie. Zijn ontwikkeld verschillende methodes van statistische analyse. Niet iedereen is uitvoerig geformuleerd door pure wiskundigen en statistici. Sommige disciplines zijn een aantal methoden relevanter dan anderen en gebruik het op een meer samenhangende manier. Drie van de meest gebruikte methoden zijn regressieanalyse, factoranalyse en multivariate analyse.



Regressieanalyse omvat een van verscheidene technieken gebruikt om de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen begrijpen. Het doel is om te begrijpen hoe de waarde van een afhankelijke variabele wordt beïnvloed wanneer een onafhankelijke variabele wordt veranderd terwijl alle andere onafhankelijke variabelen constant blijven. Deze methode is daarom nuttiger om voorspellingen of prognoses te maken.

Factor analyse is een statistische analyse methode die wordt gebruikt om verborgen variabelen te ontdekken en uit te leggen de onderliggende waarneembare variabelen. Afhankelijkheden kunnen worden bewezen te bestaan ​​tussen twee of meer schijnbaar ongerelateerde variabelen. Deze variabelen worden genoemd verborgen of onderliggende factoren en breng ze naar het licht vermindert het aantal variabelen en vereenvoudigt het instellen onder studie gegevens.

Werkwijze volgens multivariate analyse heeft betrekking op de technieken om de data die uit meerdere variabelen te bestuderen. Nauwelijks realistische problemen met individuele variabelen. Om een ​​duidelijk beeld van de situatie te krijgen moet je rekening houden met alle relevante factoren. Biedt multivariate analyse met grote data sets en daarom vaak gebruik van databases om deze gegevens te organiseren. Van daaruit kan de analyse leiden tot een beter geïnformeerde beslissingen en intelligent te maken.

Zoals computers zijn uitgegroeid tot een van de belangrijkste instrumenten in de verschillende soorten onderzoek in de natuurwetenschappen aan de sociale wetenschappen, zo hebben ook software systemen zijn ontwikkeld om te helpen bij de statistische analyse. Sommige toepassingen zijn speciaal voor statistieken, terwijl anderen primair kunnen zijn ontworpen voor database-operaties of wiskundige, maar zijn uiteraard kunnen bepaalde statistische analyses. Een belangrijk voorbeeld van een statistische software is het SAS-systeem. SAS is eigenlijk een pakket van verschillende toepassingen, elk met een eigen open. SAS/STAT is het belangrijkste product van de statistische analyse en kan worden gebruikt in combinatie met SAS/GRAPH die een ander product in de verpakking ontworpen voor grafische beschrijvingen van de data. MATLAB is een voorbeeld van een wiskundig programma dat ook in staat de statistische analyse, maar het geheel werkt van natuurlijk verder dan statistiek. Microsoft Excel strikt een spreadsheet, maar bevat voor de analyse van deze data analyse instrumenten waarmee gebruikers verschillende methoden voor statistische analyse kan uitvoeren.



Verlaat een commentaren